Невронни мрежи и изкувствен интелект

[kypa]

Бях мярнал веднъж една графика на функция дето имаше една основна парабола и после тригонометрични коефициенти до най-близкото цяло число. Малко твърде равномерна беше, обаче приличаше доста на пазарна графика.

С матлаб наистина по-лесно се чертаят функции обаче. Същия кодец като на тоз професор иска 20-30 реда допълнителен кодец да изкара същата рисунка в МТ5-то.

[mck..]

Офф тоя форум

Начии, ако ти се занимава, изгледай му видеолекциите и по-точно регресионните анализи за идентификация на обекти и контрол, мислим ей от тук започва


Та... у контролната част да се влиза в сделки и да се следи, пичелят ли, ни пичелят ли, за да се самообучава

[kypa]

Занимава, не занимава - ще гледаме, няма де да ходим. Пазаря трябва да се разчекне и таз работа няма кой други да я свърши.

[minkov]

Занимава, не занимава - ще гледаме, няма де да ходим. Пазаря трябва да се разчекне и таз работа няма кой други да я свърши.

То вярно, ама дали това е най-правилния начин да се разчеква пазаря?
въпроса е много сериозен с тези невронни мрежи и теорията е мноооого сложна и едва ли е по силите на сам човек, даже да има математическия инструмент, колкото и сложен да е, пак е трудно да се обхване от сам човек. Поне не и за кратко време. Според мен са нужни години работа за да се постигне приличен резултат с невронните мрежи.
Според мен пътя е друг, трябва да се опростяват нещата и да се търсят колкото е възможно по-елементарни решения, а това с невронните мрежи е точно обратното

[kypa]

Аз искам да наглася уравнение да описва пазаря както вълновата функция и адаптациите ѝ за полета-молета и тям подобни, или моделите дето изчисляват прогнозите за времето по тях. Невронни мрежи и други подобни тестове само стъпка към целта, обща култура един вид.

[mck..]

Математиката наистина е много, заради това си мисля, че готовите функционалности у матлаб ще бъдат полезни, да се използват, без да се разбират А зад тях седят оптимизатори, математици, които са свършили по-голямата част от решимите за човечеството задачи остава... да се извадят масивите с цифричките и да се вкарат у матлаб и от там... да се случва магията

[privelege]

Според един сравнително приличен експертен съветник, платен такъв, би трябвало задължително да съдържа невронна мрежа и множество вградени IF-ове.
Перспектива има! "Акулите" си имат цели отбори от експерти в областта на програмирането, които не създават експертната система за месеци, а за години.
Освен това, всяка система трябва да се осъвършенства с времето. Появяват се все по-нови технологии и всеки гледа да се възползва от тях, за да надмине другия, особено що се отнася до високочестотната търговия. Там борбата е за стотна от секундата и понякога едно изречение в кода може да бъде проблем.
Сега и Google създаде свой програмен код, PHP 7.0 отдавна навлезе в широка употреба.

Математиката наистина е много, заради това си мисля, че готовите функционалности у матлаб ще бъдат полезни, да се използват, без да се разбират А зад тях седят оптимизатори, математици, които са свършили по-голямата част от решимите за човечеството задачи остава... да се извадят масивите с цифричките и да се вкарат у матлаб и от там... да се случва магията

Не е само до математика, трябва и ядро за анализ на данните, да, но по-голямата част от работата се извършва от изкуствения интелект, който прочита тези данни, сравнява ги и взема решение.

[mck..]

В тоз случай, задълбаването, ще трябва да се запознаете с още повече информация защото се гледат резултатите от декомпозицията/регресията, на тях се прави оценка и се сменят нивата на "чувствителност" за отделните и многото коефициенти. А тоз', на сравнително разбираем и смилаем език обяснява, язе го харесах, ако ще задълбочавате, изгледайте и Control bootcamp-ь му, който няма общо с ИИ, невронни мрежи и машин лърнинг, а са си чисто статистически методи, които се залагат в ИИ, НМ и машин лърнингь но обвързани в рекурсия и "случайности" за промяна на коефициентите, поне като отправна точка, мисля, че това е най-добрата сентенция на всичко койото съм гледал в YouTube по темата Говори за много официални публикации и математически трудове на негови колеги, които за сега, не съм проявил интерес.

[Skp]

Според мен, до ХФТ с тези възможности, няма как да го докарате.
И преди, да вкарате интрадей интересите на ГОЛЕМИТЕ играчи, ще е чиста загуба на време и мозъчен ресурс.

П.П. Тези разработки /общодостъпни днес/, докараха голямата вола през 2008г. С две думи не са актуални вече.

[mck..]

За ХФТ са ми малко познанията и четенето и разбирането, все попадах на Матеевите щуротии за вероятности, които язе ама грам не отбирам Но като цяло, останаха впечатления, че ХФТ-то разчита на бързина, както на машината която изчислява, така и на връзката към "котировките", ако позволите така да опростя цялата йерархия на пазаря, от друга страна пь от това кой колко пари има, че да може да изкупува пиповете нагоре надолу, повече от другите, че да излезне на печалба след осредняването... може и да съм много в тъча с тез' ми разбирания, но ако имат нещо общо с ХФТ-то, подобни неща от онзи по-горе, математикь професор, няма да чуете и най-вероятно ще бъде загуба на време. От него може да се научат съвременните тенденции за ИИ, невронни мрежи и машин лърнинг - лицеви разпознавания, анализи на хаотични системи - разпространение на еболи, турболенции, аджеба затворени системи, които нямаш пълен достъп до тях за да ги изследваш, и други, за които в моменть не се сещам.