Има слаби зависимости почти навсякъде, само че самият метод за търсене на такива зависимости страда от много недостатъци:
1. Пишеш код за нещо конкретно
2. Губиш време за тестове на това конкретно нещо
3. Губиш време за анализи на тези тестове
4. Губиш време да сглобиш експерт за това конкретно нещо
5. Губиш време в тестове на демо акаунт за това конкретно нещо
6. Губиш време в емоции с реалния акаунт на това конкретно нещо
7. Не ти харесват резултатите и започваш да усъвършенстваш това конкретно нещо.
8. Отново преминаваш през точки от 1 до 7 за усъвършенстваната версия, и отново губиш наколко месеца време.
9. В края на краищата оставаш с горчивия привкус, че някъде може би има и други конкретни неща, които са по-добри от твоето конкретно нещо.
10. В резултат на това отново започваш да въртиш точки от 1 до 9, но те отнемат още една година.
11. И така можеш да си загубиш живота с КОНКРЕТИКА, без да си проверил дори и 0.000000000000000000001% от всички потенциални възможности.
Та въпроса ми е колко на брой конкретни неща ще можеш да прекараш през точки от 1 до 10, губейки по 1 година за всеки един цикъл? Та те конкретните неща сигурно са милиарди и ти никога няма да си сигурен, че търгуваш с най-добрите от тях. Моята машина премахва 99% от всичките тези проблеми с КОНКРЕТИКАТА, тестовете, вземането на решения, подбора на правилни стратегии, изхвърлянето на калпавите такива, демократичното вземане на решение от останалите доказали се стратегии и въобще в моята машина се премахва едва ли не всеки един проблем, с който бектест трейдерите се сблъскват всеки един божи ден. И всичко това не е защото машината е сложна, а точно обратното - защото силно опростената нейна вътрешна структура ИДЕАЛНО СЕ ВПИСВА с това, което трябва да се направи от математическа и вероятностна гледна точка. Когато човек разбере как машината го прави това, няма как да не се плесне по челото и да не каже "Елементарно Уотсън, как не се сетих по-рано".
При тази машина от последно поколение няма милиарди цикли по милиарди възможни параметри и тяхната комбинаторика. Тоест няма настройване под графиката. Точно обратното - самата елегантност на принципа гарантира това, че само с един единствен цикъл през всички барове (тикове, зигзаци или каквото друго ти хрумне) ще се набере цялата необходима статистическа информация за вярното изчисляване на бъдещите вероятности. Да, в машината има модули и компоненти, които са от старите версии на концепцията и които вече са описани по форумите, но СГЛОБКАТА на тези компоненти вече е извършена по друг авангарден, и в същото време ЕЛЕГАНТЕН начин, позволяващ с минимум изчисления да се набере КОЛКОСАЛНА ПО ОБЕМ СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ, подредена по верния начин щото за милисекунди да търсим подобие на текущата пазарна ситуация с всичко, което се е случвало в миналото при подобни ситуации.
Самият код ще е много елегантен, класовете ще са ясни точни и не чак толкова сложни. Сглобката ще е елегантна, логически вярна, и най-вече РАЗБИРАЕМА за човек защо това се прави така, а не по друг начин. Когато машината вземе някакво решение, то също ще е разбираемо за човек защо го е направила и на какво се е позовала при своя избор. Тоест това не е ЧЕРНА КУТИЯ с невронна мрежа в нея, а един елегантно написан разбираем софтуер, който прави нещо подобно на невронните мрежи, но то е РАЗБИРАЕМО от човек и лесно могат да бъдат ПРОСЛЕДЕНИ МОТИВИТЕ за вземането на всяко едно решение.